Deepseek V3，由DeepSeek开发
Gemini 2.0 Flash Thinking（2024年12月11日発表）は、高度な推論メカニズムを統合することにより、GoogleのGeminiシリーズを基盤としています。ステップバイステップの問題解決と強化された文脈理解をサポートしており、技術研究、教育、エンタープライズAIソリューションに役立つツールとなっています。
Grok 2 Vision，由xAI开发
Gemini 2.0 Flash（2024年12月11日Google発表）は、マルチモーダルおよびエージェント機能に焦点を当てたGemini AIモデルシリーズの一部です。この実験的なモデルは、透明性と精度を向上させるために思考プロセスを概説できる推論機能を統合しています。テキストと画像の両方の処理をサポートしており、クリエイティブタスク、技術的な問題解決、マルチメディアコンテンツ生成など、幅広いアプリケーションに適しています。Gemini 2.0 Flashは、開発者とエンドユーザーの両方に最先端のツールを提供し、Googleの高度なAI研究への取り組みにおける重要な一歩となります。
Llama 3.3 70B（2024年12月6日発表）は、MetaのLlamaシリーズのイテレーションであり、多言語機能と推論機能をさらに洗練させることに重点を置いています。大規模なコンテキストウィンドウと改善されたツール使用により、さまざまな言語にわたる詳細な理解と生成を必要とするアプリケーション向けに設計されています。
O1モデル（2024年12月5日発表）は、OpenAIの最新のAI推論と問題解決の進歩を代表するモデルです。さまざまな分野にわたる複雑な問題を解決するために設計されており、推論、長文脈タスク、より一貫性があり文脈に関連性の高い出力の生成において強化された機能を誇ります。O1は、大規模なコンテキストウィンドウを備えており、長時間の会話や詳細なドキュメント分析に特に適しています。カスタマーサポート、研究支援、技術的な問題解決など、エンタープライズレベルのユースケース向けに微調整されています。精度と信頼性に重点を置いたO1モデルは、OpenAIのイノベーションの伝統を基盤に、AIパフォーマンスの新たな基準を打ち立てます。
Qwen 2.5 Coder 32B，由Alibaba开发
Qwen 2.5 7B，由Alibaba开发
Qwen 2.5 72B，由Alibaba开发
O1 Mini（2024年9月12日発表）は、OpenAIのO1モデルの合理化されたバージョンであり、計算オーバーヘッドを低く抑えながら、推論機能を強化するように設計されています。リアルタイム分析や軽量チャットアプリケーションなど、費用対効果が高く正確なAI推論を必要とする小規模展開やアプリケーションに適しています。
O1 Preview（2024年9月12日発表）は、OpenAIによるO1モデルのベータ版です。さまざまな分野にわたる論理的な問題解決を改善するために設計された、高度な推論機能と長文脈処理機能を備えています。このモデルは、最先端のAI推論ツールへの早期アクセスを求める開発者向けです。
Reflection 70B（2024年9月5日発表）は、HyperWriteがGlaive AIと共同で開発した革新的なAIモデルです。Reflection-Tuningという、テキスト生成中にモデルが自身のエラーを特定して修正できる技術を利用しています。この機能により、出力の精度と信頼性の両方が向上し、Reflection 70Bは学術研究、コンテンツ作成、高度な問題解決に適しています。
Grok 2，由xAI开发
FLUX.1-dev（2024年8月1日Black Forest Labs発表）は、テキストから画像への生成用に設計された120億パラメータの言語モデルです。整流フロー変換器アーキテクチャを採用し、クリエイティブおよび商業目的で高品質の出力を提供します。FLUX.1-devは、グラフィックデザイン、コンテンツ作成、広告など、幅広いアプリケーションをサポートしており、ビジュアルメディアに依存する業界にとって貴重なツールとなっています。プロ版と比較して機能がわずかに低下していますが、非商用利用が可能であるため、開発者やクリエイターにとってアクセスしやすく多用途なモデルとなっています。
Llama 3.1 405B（2024年7月23日発表）は、MetaのLlama 3.1シリーズで最大のモデルです。大規模な多言語タスク、深い推論、大規模データセットの処理向けに設計されています。このモデルは、高度な研究、知識合成、拡張ドキュメント処理など、高い計算能力を必要とするアプリケーションに優れています。
Llama 3.1 8B，由Meta AI开发
GPT-4o Mini（2024年7月18日発表）は、OpenAIのGPT-4oモデルのコンパクトバージョンです。効率性とアクセシビリティを考慮して設計されており、小規模アプリケーション向けに堅牢なパフォーマンスを提供し、計算要件を低く抑えるように最適化されています。このモデルは、エッジデバイスや軽量展開に最適であり、モバイルアプリや組み込みシステムで高度なAIをより利用しやすくします。
Gemma 2 9B（2024年6月27日Google発表）は、2つのサイズで利用可能なオープンソースの言語モデルです。効率とパフォーマンスのバランスを取るように設計されており、言語理解、テキスト生成、要約などのタスクに堅牢な機能を提供します。軽量アーキテクチャにより、幅広いアプリケーション向けのスケーラブルなソリューションを求める開発者に最適です。
Mistral NeMo（2024年7月18日発表）は、Mistral AIとNVIDIAによる共同開発です。120億のパラメータと128kトークンのコンテキストウィンドウを備えており、多言語テキスト処理、コーディング支援、チャットボットなどのエンタープライズレベルのタスク向けに設計されています。このモデルは、速度とスケーラビリティに最適化されており、リアルタイムアプリケーションに適しています。Mistral NeMoは、低レイテンシを維持しながら、テキスト生成、理解、要約において最先端のパフォーマンスを提供します。多様で複雑なワークフローを処理するための堅牢なAIソリューションを必要とする企業向けに特に調整されています。
GPT-4o，由OpenAI开发
ChatGPT-4o（2024年5月13日発表）は、GPT-4oをベースにした高度な会話型AIモデルです。シームレスなテキストと画像処理を可能にするマルチモーダル機能を組み込んでいます。このモデルは、インタラクティブでインテリジェントな対話向けに調整されており、高度な理解と文脈精度を必要とするチャットボット、カスタマーサービス、仮想アシスタントに最適です。
Cohere Command R+，由Cohere开发
GPT-4 Visionは、OpenAIの画期的なマルチモーダルモデルであり、テキストと画像の両方の入力を処理できます。ユーザーは、画像の分析、詳細なキャプションの生成、視覚パズルの解決など、複雑な視覚およびテキストタスクを操作できます。このモデルは、教育、クリエイティブデザイン、データ分析で広く使用されています。
Llama 3 8B（2024年4月18日発表）は、MetaのLlama 3シリーズの一部です。このモデルは効率性を最適化しており、パラメータ数が少ないながらも高品質の言語理解と生成を提供します。モバイルアプリケーションやエッジデバイスなど、計算リソースの使用量と出力品質のバランスを必要とするアプリケーションに最適です。
Cohere Command R，由Cohere开发
Claude 3.5 Sonnet（2024年3月14日Anthropic発表）は、最先端の会話型AIモデルです。正確さと一貫性を維持しながら、より自然で人間らしい対話を行う能力で評価されています。安全性と倫理に重点を置いたClaude 3.5 Sonnetは、有害または偏った出力を回避するように設計されており、プロフェッショナルとカジュアルの両方の使用に信頼できるツールです。このモデルはマルチモーダル入力をサポートしており、ユーザーはテキストと画像の両方を通じて対話できます。このバージョンは、前モデルの強みを基盤に、応答時間の短縮とコスト効率の向上を実現しています。
Claude 3 Haiku（2024年3月13日発表）は、Anthropicによる軽量の会話型AIモデルです。高速で信頼性の高い対話機能を必要とするアプリケーションに対応し、効率的で正確な応答に重点を置いています。Claudeシリーズの安全性と倫理的な配慮を維持しながら、このバージョンは、カスタマーサポート、教育支援、合理化された会話エクスペリエンスなどのタスクに特に適しています。
Llama 3.1 70B（2024年7月23日発表）は、Metaが開発した大容量言語モデルです。Llamaシリーズの一部であり、優れた多言語機能を提供することに重点を置いており、グローバルアプリケーションに多用途な選択肢となっています。このモデルには、128Kトークンのコンテキストウィンドウによってサポートされる、コーディング、推論、文脈理解の改善が含まれています。15兆以上のトークンで微調整されたLlama 3.1 70Bは、コンテンツ生成、要約、翻訳などのタスクに最適化されています。速度と精度のバランスにより、学術および商業環境の両方で主要な選択肢となっています。
Claude 3 Sonnet（2024年3月3日Anthropic発表）は、パフォーマンス、効率、コストのバランスに重点を置いたミドルティアAIモデルです。プロフェッショナルとカジュアルの両方の使用を想定して設計されており、会話タスクに優れ、文脈理解が向上した人間のような対話を提供します。安全性と倫理的なAIに重点を置いたClaude 3 Sonnetは、信頼性の高いインタラクションを保証し、仮想アシスタント、教育、エンタープライズアプリケーションなど、幅広いユースケースに適しています。
Claude 3 Opus（2024年3月3日発表）は、AnthropicのClaudeシリーズの高度なイテレーションです。大規模な会話型アプリケーション向けに設計されており、拡張されたコンテキストと複雑な推論タスクの処理に優れています。安全対策の改善と応答時間の短縮により、Claude 3 Opusは、仮想アシスタント、研究ツール、インタラクティブな学習プラットフォームなど、エンタープライズレベルの展開に最適です。
Llama 3 70B（2024年4月18日発表）は、MetaのLlama 3シリーズのフラッグシップモデルです。堅牢な多言語機能とマルチモーダル機能で知られており、推論、要約、拡張ドキュメント分析などの複雑なワークフロー向けに微調整されています。パラメータサイズが大きいため、比類のない精度と文脈理解を提供し、世界中の開発者や企業にとって好ましい選択肢となっています。
Mistral Large（2024年2月25日発表）は、Mistral AIによる高性能言語モデルです。パラメータサイズが大きく、最適化されたアーキテクチャにより、コンテンツ作成、翻訳、要約などのタスク向けに設計されています。Mistral Largeは、速度と精度のバランスで知られており、開発者や研究者にとって多用途なツールとなっています。
Gemini 1.5 Pro（2024年2月14日Google発表）は、Geminiシリーズの高性能モデルです。超長文脈処理能力を持ち、長文ドキュメント分析、多言語タスク、詳細な推論など、複雑なワークフロー処理に最適化されています。研究、コンテンツ作成、問題解決を含むエンタープライズアプリケーションに適しており、テキストと画像の入力をシームレスに統合する高度なアーキテクチャにより、高度なマルチモーダルAIソリューションを必要とする業界に最適です。
Cohere Command，由Cohere开发
Gemini Pro 1.0，由Google AI开发
GPT-4 Turbo（2023年11月5日発表）は、OpenAIによるGPT-4の最適化された費用対効果の高いバリアントです。計算リソースの点でより効率的でありながら、GPT-4に匹敵するパフォーマンスを提供します。GPT-4 Turboは、高度なAIを低コストで製品に統合しようとするエンタープライズアプリケーションと開発者向けに特別に設計されています。テキストと画像の入力をサポートするGPT-4のマルチモーダル機能を保持しており、クリエイティブタスク、コーディング、プロフェッショナルライティングで広く使用されています。
DALL-E 3，由OpenAI开发
Mistral 7B（2023年9月発表）は、Mistral AIのコンパクトで効率的なモデルです。低レイテンシアプリケーションに焦点を当て、テキスト生成と理解において堅牢な機能を提供します。このモデルは、モバイルアプリケーションやリアルタイムチャットボットなど、軽量展開に最適です。
Anthropicが開発したClaude v1.2は、安全で信頼性の高い会話型AIに焦点を当てたClaudeシリーズの初期バージョンです。このモデルは、倫理的な配慮で知られており、高品質の会話出力を提供しながら、有害または偏った応答を回避します。カスタマーサポート、仮想アシスタント、教育ツールなど、汎用AIアプリケーションに適しています。
Llama 2（2023年7月Meta発表）は、オリジナルのLlamaモデルの後継モデルです。要約、翻訳、テキスト生成など、さまざまなNLPタスクでパフォーマンスが向上しています。多言語機能とオープンソースのアクセシビリティに重点を置いたLlama 2は、堅牢でありながら柔軟な言語モデルを求める開発者や研究者に人気のある選択肢となっています。
GPT-4（2023年3月13日発表）は、OpenAIによる高度な生成AIモデルです。高度な言語理解能力により、クリエイティブライティング、コーディング、問題解決、言語翻訳など、さまざまなアプリケーションをサポートします。GPT-4は、テキストと画像の両方の入力を理解できるマルチモーダル機能を導入し、視覚およびテキストコンテンツの生成におけるユーザビリティを拡大しました。複雑な推論と深い文脈理解を必要とする複雑なタスクに特に効果的です。GPT-3.5の後継として、GPT-4は安全性とアライメントを重視しつつ、精度と柔軟性を向上させています。
GPT-3.5（2022年11月発表）は、GPT-3の最適化版で、効率性と応答精度が向上しています。会話型AI、クリエイティブライティング、コンテンツ要約など、さまざまな用途で広く採用されています。GPT-3.5は、前モデルと比較して費用対効果が高く、高速であるため、カスタマーサービス、チャットボット、軽量アプリケーションでの日常使用に最適です。GPT-4のようなマルチモーダル機能はありませんが、ほとんどのテキストベースのタスクにおいて確実な選択肢です。
DALL-E 2，由OpenAI开发
